win下手动安装Stable Diffusion

2025/7/20 2025/7/27 笔记 GitHub

刚开始是在装stability-ai/stablediffusion的，最后发现没有webui又换AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui了，所以文档写的有点乱喵

安装 conda

在这里下载Miniforge版安装
我的安装路径是X:\Soft\conda,需要将X:\Soft\conda\Scripts添加到系统PATH变量

conda --version

如果有版本号输出就说明安装完成了

推荐再顺手改一下常用配置

# 换源
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/main
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/conda-forge
conda config --add channels https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/cloud/pytorch
conda config --set show_channel_urls yes

#显示每个包对应的下载渠道（channel URL）
conda config --set show_channel_urls yes
#取消自动激活虚拟环境
conda config --set auto_activate_base false

#最大重试次数为 3 次
conda config --set remote_max_retries 3
# 建立连接的超时时间为 10 秒
conda config --set remote_connect_timeout_secs 10
# 设置读取数据时的超时时间为 30 秒
conda config --set remote_read_timeout_secs 30
# 设置“退避因子”为2
conda config --set remote_backoff_factor 2

克隆仓库

~~安装git不教~~

git clone https://github.com/AUTOMATIC1111/stable-diffusion-webui
cd stable-diffusion-webui

配置虚拟环境

创建虚拟环境

conda create -n sd-env python=3.10

显示

done
#
# To activate this environment, use
#
#     $ conda activate sd-env
#
# To deactivate an active environment, use
#
#     $ conda deactivate

就成功了，~~失败就多试几遍~~

激活虚拟环境

之后运行

conda activate sd-env

命令行开头出现(sd-env)说明成功
如果失败请尝试

conda init powershell

之后重试

退出虚拟环境

conda deactivate

安装依赖

~~最痛苦的一集啊啊啊~~
下面的命令都应该在(sd-env)开头的虚拟环境中执行

基础依赖

conda install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 -c pytorch

如果你也是 4060 或者以上的显卡也可以加装一个CUDA,虽然能带来性能提升，但也要准备遇到更多问题的准备

conda install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

慢慢下呗，失败了就重新执行。尤其是pytorch，1.19 GB 太难为我了。
实测会通过conda.anaconda.org下载这个，还是走的 cf 的线路，支棱不起来啊

如果你也破防了可以先安装启用多线程下载 mamba

conda install mamba

然后使用

mamba install pytorch==1.12.1 torchvision==0.13.1 -c pytorch

或者作死的

mamba install pytorch torchvision torchaudio pytorch-cuda=12.1 -c pytorch -c nvidia

pip 依赖

pip install transformers==4.19.2 diffusers invisible-watermark
pip install -e .    #得在项目路径执行

但是我还想装xformers，~~要在依赖冲突的路上越走越远了~~

pip install torch==2.2.0+cu121 torchvision==0.17.0+cu121 torchaudio==2.2.0+cu121 --index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121      #不降级就等着依赖冲突吧

pip install xformers==0.0.24

启动！

python launch.py

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